top of page

The Data Analyst’s Career Guide to the Financial Sector

Headline

Belajar skill digital lebih dalam, LIVE bareng top instructors!

Kamis, 15 Januari 2026

|

19.00 - 21.00 WIB

100% Gratis

Kelas LIVE dan Interaktif

Topik & Materi Baru dan Selalu Up-to-Date

Dandi Dirgantara Sakti

Data Scientist Leads at Bank Mega, Ex Home Credit

Profile Speaker
  • 6 years of experience in Data Analytics

  • Ex Data Analyst at Alfa Fintech Indonesia

  • Ex Underwriting Jr Data Analyst at Home Credit Indonesia

  • Ex Data Analyst at PT. BPR KS

  • Skills: SQL, Python, Tableau, Pentaho, Machine Learning, Risk Analysis

Kenapa Harus Belajar di RevoU Masterclass?

Masterclass ini akan membahas keterampilan utama yang dibutuhkan untuk menjadi Data Analyst di perusahaan terkemuka, termasuk penguasaan alat manipulasi data, analisis statistik, visualisasi data, SQL, dan komunikasi efektif. Kamu juga akan mempelajari konsep penting seperti pembersihan data, analisis eksplorasi, pemodelan statistik, dan alat business intelligence. Selain itu, kelas ini memberikan panduan untuk menghadapi wawancara, dari tantangan teknis hingga studi kasus, serta cara menyusun roadmap sistematis untuk mengatasi hambatan dan mengelola risiko.

syllabus-1.webp

Kelas ini cocok untukmu jika kamu ingin:

Mengeksplorasi peluang karier di bidang digital

Menambah wawasan tentang karier dan profesi di bidang digital

Mempelajari ilmu dan skill yang dibutuhkan untuk memulai karier di bidang digital

Jangan Sampai Ketinggalan.
Daftar Sekarang!

Kamis, 15 Januari 2026

|

19.00 - 21.00 WIB

Kamu akan belajar tentang

The Data Analyst’s Career Guide to the Financial Sector

Kamis, 15 Januari 2026 | 19.00 - 21.00 WIB


Kamu akan mempelajari:


Skills Required to Become a Data Analyst at Top Companies

  • Learn the importance of mastering data manipulation tools, statistical analysis, data visualization, SQL, and effective communication.

Key Skills and Concepts Needed to Excel as a Data Analyst

  • Understand the essential skills and concepts, such as data cleaning, exploratory data analysis, statistical modeling, and business intelligence tools, crucial for excelling in a data analyst role.

How to Tackle Interview Rounds at Top Companies

  • Learn to prepare for technical challenges involving SQL queries, data analysis problems, case studies, and behavioral questions, while clearly communicating your thought process.

The Ability to Outline All Potential Paths and Obstacles in a Systematic Way

  • Understand the process of creating a clear roadmap, identifying obstacles, managing risks, and refining approaches based on feedback.

syllabus-1.webp
bottom of page