Statistical Processes and Application in Data Analytics
Headline
Belajar skill digital lebih dalam, LIVE bareng top instructors!
Selasa, 27 Januari 2026
|
19.00 - 21.00 WIB
100% Gratis
Kelas LIVE dan Interaktif
Topik & Materi Baru dan Selalu Up-to-Date
Devi Fitri Yani
Head of AI and Data at Tech Company, ex-XL Axiata
Profile Speaker:
Rating: 4.89/5.0
11+ years experience in Data Analytics
RevoU Full-Stack Data Analytics Instructor
Ex Marketing, Social Media and CRM Analytics Lead at Grab
Ex Executive Statistics Consultation and Analysis at Nielsen
Ex CVM Analytics Revenue Reporting at XL Axiata
Kenapa Harus Belajar di RevoU Masterclass?
Di Masterclass ini, kamu bakal belajar konsep statistik yang penting banget buat analisis data, mulai dari yang paling dasar. Kita akan bahas gimana cara memahami dan mendeskripsikan data dengan statistik deskriptif, melakukan uji hipotesis dengan contoh-contoh real, sampai memprediksi hasil dengan regresi sederhana. Plus, ada studi kasus seru yang bikin kamu bisa langsung praktek dan lihat gimana statistik bisa bantu ambil keputusan yang lebih tepat di dunia bisnis.
Kelas ini cocok untukmu jika kamu ingin:
Mengeksplorasi peluang karier di bidang digital
Menambah wawasan tentang karier dan profesi di bidang digital
Mempelajari ilmu dan skill yang dibutuhkan untuk memulai karier di bidang digital
Kamu akan belajar tentang
Statistical Processes and Application in Data Analytics
Selasa, 27 Januari 2026 | 19.00 - 21.00 WIB
Kamu akan mempelajari:
Introduction to Statistical Concepts
Understand key statistical terms and concepts such as mean, median, mode, range, and standard deviation
Descriptive Statistics
Learn how to summarize and describe data using descriptive statistics
Introduction to Hypothesis Testing
Understand the basics of hypothesis testing with real-world examples
Correlation and Regression Analysis
Learn how to identify relationships between variables and predict outcomes using basic linear regression
Practical Applications of Statistics in Data Analytics
Apply the learned statistical methods to real-world datasets for actionable insights