top of page

Hypothesis Testing Essentials: Your Guide to Making Smarter Decisions

Headline

Belajar skill digital lebih dalam, LIVE bareng top instructors!

Rabu, 20 Agustus 2025

|

19.00 - 21.00 WIB

100% Gratis

Kelas LIVE dan Interaktif

Topik & Materi Baru dan Selalu Up-to-Date

Akbar Maulana

Business Intelligence Lead at Mekari, ex-Tokopedia

5+ years of experience in data analytics and business intelligence

  • Business Intelligence Lead at Mekari

  • Lead Instructor at RevoU Full-Stack Data Analytics

  • Ex Data Analyst at Tokopedia

  • Ex Data Scientist at Jabar Digital Service

  • Ex Business Intelligence Analyst at Jabar Digital Service

Kenapa Harus Belajar di RevoU Masterclass?

Masterclass ini cocok buat kamu yang ingin paham cara membuat keputusan data-driven dengan uji hipotesis. Dalam sesi ini, kita akan bahas langkah-langkah simpel dari formulasi hipotesis hingga interpretasi hasil, plus kenalan sama tes statistik seperti t-test, chi-square, dan ANOVA. Dengan studi kasus nyata dan hands-on practice, kamu bakal lebih pede dan cekatan buat analisis data. Yuk, upgrade skill analitikmu dan mulai bikin keputusan yang tepat!

syllabus-1.webp

Kelas ini cocok untukmu jika kamu ingin:

Mengeksplorasi peluang karier di bidang digital

Menambah wawasan tentang karier dan profesi di bidang digital

Mempelajari ilmu dan skill yang dibutuhkan untuk memulai karier di bidang digital

Jangan Sampai Ketinggalan.
Daftar Sekarang!

Rabu, 20 Agustus 2025

|

19.00 - 21.00 WIB

Kamu akan belajar tentang

Hypothesis Testing Essentials: Your Guide to Making Smarter Decisions


Rabu, 20 Agustus 2025 | 19.00 - 21.00 WIB


Kamu akan pelajari:


Introduction to Hypothesis Testing

  • Understand what hypothesis testing is and its importance in data analytics.

  • Learn key terminology: null hypothesis, alternative hypothesis, p-value, significance level.


Steps of Hypothesis Testing

  • Grasp the workflow: from hypothesis formulation to interpretation of results.


Common Statistical Tests in Data Analytics

  • Understand when and how to use t-tests, chi-square tests, and ANOVA.


Practical Application

  • Explore examples and case studies to apply the concepts in real-world scenarios.

syllabus-1.webp
bottom of page