top of page

Thinking Like an Analyst: Building Core Skills for Data-Driven Insights

Headline

Belajar skill digital lebih dalam, LIVE bareng top instructors!

19 Maret 2025

|

20.30 - 22.00 WIB

100% Gratis

Kelas LIVE dan Interaktif

Topik & Materi Baru dan Selalu Up-to-Date

Muhammad Iqbal

Data Analytics Consultant at Starcore

  • Data Analytics Instructor at RevoU 

  • Guest lecturer (IPB University & UNJ) 

  • Govt. trainer (PUPR, JSC, Kominfo, etc.) 

  • Ex Data Analyst at CIFOR (Center for International Forestry Research) 

  • Founder of Ngolah.in

Kenapa Harus Belajar di RevoU Masterclass?

Di Masterclass ini, kamu akan belajar cara berpikir ala analis data, mulai dari melihat data sebagai cerita, sampai bikin pertanyaan kritis yang bisa menggali insight. Kamu akan diajak memahami proses analisis dari nol: menentukan tujuan, eksplorasi data, dan menemukan pola penting. Serta latihan teknik dasar di Google Sheets atau Excel, seperti membersihkan data, pakai formula penting, dan bikin tabel pivot.


Selain itu, kamu juga akan belajar cara menyampaikan hasil analisis dengan visual yang keren, memilih grafik yang tepat, dan bikin istilah teknis jadi simpel dan relatable buat audiens. Dengan skill ini, kamu bisa ubah data jadi insight berharga yang gampang dipahami!

syllabus-1.webp

Kelas ini cocok untukmu jika kamu ingin:

Mengeksplorasi peluang karier di bidang digital

Menambah wawasan tentang karier dan profesi di bidang digital

Mempelajari ilmu dan skill yang dibutuhkan untuk memulai karier di bidang digital

Jangan Sampai Ketinggalan.
Daftar Sekarang!

19 Maret 2025

|

20.30 - 22.00 WIB

Kamu akan belajar tentang

Thinking Like an Analyst: Building Core Skills for Data-Driven Insights

Rabu, 19 Maret 2025 | 20.30 - 22.00 WIB


Kamu akan pelajari : 

Redefining the Data Analyst’s Perspective

  • Recognizing data as a narrative rather than just numbers, and developing curiosity-driven analysis


Exploring the Data Analyst’s Thought Process

  • Steps in an analyst’s workflow: define objectives, explore patterns, assess data quality, and make meaningful connections.


Hands-On Data Analysis Techniques

  • Mastering 3 core skill for analysis techniques: Data Cleaning, Core Functions, Pivot Tables


Communicating Data Findings Effectively

  • Learn to choose effective visualizations (charts, pivot charts) to support storytelling, and simplifying technical terms and emphasizing key takeaways.

syllabus-1.webp
bottom of page