Introduction to Exploratory Data Analysis (EDA) with Python
Belajar skill digital lebih dalam, LIVE bareng top instructors!
4 December 2024
|
19.00 - 21.00
100% Gratis
Kelas LIVE dan Interaktif
Topik & Materi Baru dan Selalu Up-to-Date
.png)
Intan Sari Septiana
Data Science Manager at AIA Indonesia, Ex-Shopee
Profile Speaker
- Rating: 4.95/5.00
- 6+ Years of Experience in Data Analytics
Professional Experience:
- RevoU Full-Stack Data Analytics Instructor
- Ex-Senior Data Scientist at Shopee
- Ex-Data Scientist at Bizzy Indonesia
- Ex-Data Science Mentor at MyEduSolve
Kenapa Harus Belajar di RevoU Masterclass?
Di sesi ini, kamu akan mempelajari dasar-dasar Exploratory Data Analysis (EDA), mulai dari memuat dan membersihkan data hingga menggunakan statistik deskriptif dan visualisasi untuk menemukan pola dan anomali. Sesi ini diakhiri dengan studi kasus praktis untuk menerapkan EDA pada dataset nyata.
Kelas ini cocok untukmu jika kamu ingin:
Mengeksplorasi peluang karier di bidang digital
Menambah wawasan tentang karier dan profesi di bidang digital
Mempelajari ilmu dan skill yang dibutuhkan untuk memulai karier di bidang digital
Kamu akan belajar tentang
Introduction to Exploratory Data Analysis (EDA) with Python
Rabu, 4 December 2024 | 19.00 - 21.00 WIB
Introduction to EDA and Its Importance
Understand the role of Exploratory Data Analysis (EDA) in uncovering patterns, relationships, and anomalies in data.
Essential Python Libraries for EDA
Learn key Python libraries like Pandas, NumPy, and Matplotlib for data manipulation and visualization.
Data Loading, Cleaning, and Preparation
Practice techniques for data loading and cleaning, including handling missing values, duplicates, and outliers.
Descriptive Statistics and Data Visualization
Use descriptive statistics to summarize data and create visualizations such as histograms, scatter plots, and box plots.
Case Study: Practical EDA on a Sample Dataset
Perform hands-on EDA on a sample dataset, covering data cleaning, exploration, and visualization.