top of page
bg-grid 1.png

Cara Simpel Data Cleansing di Excel

Bagaimana cara cleaning data di Excel? Pelajari proses, tujuan, dan langkah-langkah lengkap di sini!

Data Analytics

RevoU Staff

Mau Belajar

Data Analytics

Belajar di RevoU! Dapatkan skill digital paling in-demand langsung dari praktisi terbaik di bidangnya. Kelas online 100% LIVE, 1:1 career coaching, dan akses ke Community Hub dengan 12500+ member selamanya untuk support perkembangan karir kamu!

data yang banyak Excel.

data cleansing di Excel, sebuah teknik esensial yang mengubah data mentah dan berantakan menjadi data yang Kita akan belajar bagaimana memanfaatkan fitur-fitur Excel untuk memaksimalkan kualitas data. Persiapkan dirimu untuk menyelami berbagai teknik yang akan meningkatkan keakuratan dan keandalan analisis datamu!

dataset dalam Dalam konteks Excel,
  • Kesalahan ketik dan kesalahan entri

    : memperbaiki kesalahan penulisan nama, alamat, atau entri lain yang salah yang mungkin terjadi selama pengumpulan data.

  • human error atau saat menggabungkan Nilai hilang atau kosong: mengisi atau memutuskan cara menangani nilai-nilai yang hilang, yang bisa memengaruhi analisis jika tidak ditangani dengan tepat.
  • Proses Data Cleansing di Excel
  • data cleansing di Excel melibatkan beberapa langkah, termasuk:

    #1 Identifikasi data bermasalah

    data cleansing adalah identifikasi data bermasalah. Ini meliputi pencarian data yang tidak konsisten, tidak lengkap, atau salah format.

    tools seperti fungsi filter, membantu mengidentifikasi kolom atau baris yang mengandung nilai-nilai mencurigakan atau di luar parameter yang diharapkan.

    #2 Analisis dan penilaian masalah

    Hal ini melibatkan pemahaman mendalam tentang asal usul data dan proses pengumpulan data, menentukan apakah masalah tersebut adalah kesalahan entri data, masalah transfer data, atau mungkin kesalahan Berdasarkan analisis, kamu dapat memutuskan untuk menghapus data yang tidak dapat diperbaiki atau tidak relevan. Untuk data yang masih bisa diselamatkan, Excel menyediakan berbagai fungsi untuk perbaikan, seperti:

      TRIM() untuk menghapus spasi ekstra.
    • Fungsi non- SUBSTITUTE() untuk mengganti teks atau karakter tertentu dalam data.
    • Fungsi IF() untuk memperbaiki atau mengganti data numerik berdasarkan kriteria tertentu.

    #4 Verifikasi dan validasi

    tools analisis untuk menilai kualitas data secara keseluruhan.

    Tujuan utama dari
  • error sehingga hasil analisis menjadi lebih akurat dan dapat diandalkan.
  • clean membantu pengambilan keputusan lebih tepat, karena mengurangi risiko keputusan yang didasarkan pada data yang salah atau menyesatkan.
  • Memenuhi standar kualitas data: menjaga agar kualitas data memenuhi standar yang ditetapkan dalam praktik analisis data, terutama dalam konteks bisnis atau penelitian yang memerlukan tingkat ketelitian tinggi.
  • clean dan konsisten memudahkan proses integrasi dengan sistem atau aplikasi lain, yang biasanya diperlukan dalam lingkungan bisnis yang menggunakan berbagai sumber data.
  • Langkah-langkah Melakukan Data Cleansing di Excel
  • data cleansing di Excel:

    Langkah 1: Sebelum memulai proses pembersihan, pastikan untuk membuat salinan data asli. Ini menghindari kehilangan data yang tidak disengaja dan memungkinkan kamu untuk membandingkan data sebelum dan sesudah pembersihan.

    Langkah 2: identifikasi dan evaluasi kualitas data

    Langkah 3: bersihkan data

  • Memperbaiki data numerik:some text
  • Bagaimana cara menggunakan formula untuk memperbaiki data numerik yang tidak konsisten?

    Sebelum memulai, tentukan kriteria untuk data yang dianggap tidak konsisten atau salah. Misalnya, nilai yang harus berada dalam rentang tertentu, nilai yang tidak boleh negatif, atau kondisi spesifik lainnya sesuai kebutuhan analisis kamu.

    Langkah 2: menggunakan formula IF

    =IF(logical_test, value_if_true, value_if_false)


  • ROUND: membulatkan nilai ke jumlah desimal tertentu.
  • Langkah 4: menerapkan perubahan

    Jika kamu puas dengan hasil perbaikan, kamu bisa menggantikan data lama dengan yang baru ini. Salah satu cara efektif adalah dengan menyalin kolom hasil dan menggunakan Excel memiliki kemampuan untuk menangani data hingga batas tertentu, namun ada beberapa keterbatasan yang perlu diperhatikan ketika menggunakan Excel untuk membersihkan data besar:

    bottom of page