_edited.png)
Training Data Analytics with Python untuk Dukung Pengambilan Keputusan PT KAI
Transportation
Data Analytics
.png)
“Support provided by RevoU team membuat aku yang merasa punya pendorong untuk fokus belajar. Terima kasih banyak atas coursenya, sangat bermanfaat untuk kami di bidang keuangan."
Specialist of TAC Cost Accounting at PT KAI
Ringkasan Eksekutif
PT Kereta Api Indonesia (Persero) bekerja sama dengan RevoU untuk menghadirkan pelatihan Data Analytics with Python. Pelatihan ini ditujukan bagi tim yang terlibat dalam pengelolaan biaya dan pendapatan, seperti Cash Comptroller, Freight Cost Accounting, dan Revenue & Cost Comptroller.
Melalui program ini, peserta dibekali keterampilan dasar hingga lanjutan dalam pengolahan, analisis, visualisasi, dan komunikasi data. Hasilnya, tim mampu menerapkan pendekatan berbasis data untuk meningkatkan efisiensi, akurasi pelaporan, serta kualitas pengambilan keputusan.
Industry
Transportation
Program
Data Analytics
Role of Participants
Cash Comptroller, Freight Cost Accounting, Revenue & Cost Comptroller
Satisfaction Rate
4.8/5
Training Format
Offline
Tentang PT Kereta Api Indonesia (KAI)
PT Kereta Api Indonesia (Persero) adalah perusahaan transportasi terintegrasi yang memiliki peran penting dalam mendukung mobilitas dan logistik nasional. Dengan kompleksitas operasional dan keuangan yang tinggi, KAI terus bertransformasi menuju perusahaan berbasis data untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan.
Tantangan yang Dihadapi
KAI menghadapi tantangan dalam:
Mengembangkan keterampilan analitik tim agar mampu mengelola data biaya dan pendapatan secara lebih efektif.
Membekali peserta dengan kemampuan Python untuk data cleaning, analisis, dan visualisasi.
Mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat, efisien, dan berbasis data.
Instructors
Akmal Fadhlurrahman
AVP Deposit and Wealth Analytics
UOB
Solusi
RevoU menghadirkan pelatihan Data Analytics yang komprehensif selama 3 hari, mencakup:
1. Understanding Business Problem
Data Analytics in Business Organization
Identifying Key Issues & Aligning Goals
Metrics Understanding
Analytical Thinking: Turning Data into Insight
2. Intro to Python
Python Basics: Syntax, Data Types, Control Structures
Functions & Error Handling
Data Cleaning & Preparation with Pandas
Descriptive Statistics & Exploratory Data Analysis (EDA)
Plotting & Visualization with Matplotlib & Seaborn
3. Advanced Python
Automation using Python
Segmentation Analysis
Time Series Analysis: Trend, Seasonality, Forecasting
4. Data Visualization & Communication
Principles of Effective Data Visualization
Tableau Basics for Interactive Dashboards
Data Communication using Pyramid Principle
Hasil Pelatihan
Setelah pelatihan, peserta dari PT KAI kini mampu:
Menggunakan Python untuk data cleaning, analisis, dan visualisasi.
Menerapkan segmentasi data dan analisis time series untuk mendukung keputusan bisnis.
Membuat visualisasi interaktif dengan Tableau.
Menyusun komunikasi berbasis data yang lebih jelas dan persuasif.
