top of page
ATF CTN.png

Data Analytics

Mid-Level

Certified Data Scientist

Sertifikat BNSP

Sertifikat Partisipasi

Kuasai skill utama di bidang Data dengan 11 unit kompetensi

Ikuti 2 hari pelatihan offline + 1 hari uji kompetensi offline

Uji kompetensi tertulis dan praktik dilaksanakan secara offline

Investasi sebesar Rp8.500.000 — sudah termasuk sertifikasi

Raih sertifikasi resmi Data Scientist yang diakui negara!

Jadwal Kelas Terdekat

On-Demand

October 2025

Offline

Materi Pelatihan

Apa yang Akan Kamu Pelajari?

Dapatkan pemahaman menyeluruh tentang topik sertifikasi melalui pembelajaran interaktif dan studi kasus relevan.

Certified Data Scientist

Menentukan Objektif Bisnis

Elemen kompetensi:

  1. Menentukan permasalahan bisnis dan poin-poin objektif bisnis proyek data science dari sisi pengguna akhir

  2. Membuat daftar terminologi, sumber daya, kebutuhan, asumsi, dan batasan

  3. Mengidentifikasi risiko dan alternatif pelaksanaan

  4. Menentukan biaya dan keuntungan

Menentukan Tujuan Teknis Data Science

Elemen kompetensi:

  1. Menyusun tujuan teknis data science

  2. Menentukan kriteria kesuksesan tujuan teknis proyek data science

Menelaah Data

Elemen kompetensi:

  1. Menganalisis tipe dan relasi data

  2. Menganalisis karakteristik data

  3. Membuat laporan telaah data

Memvalidasi Data

Elemen kompetensi:

  1. Melakukan pengecekan kelengkapan data

  2. Membuat rekomendasi kelengkapan data

Menentukan Objek Data

Elemen kompetensi:

  1. Memutuskan kriteria dan teknik pemilihan data

  2. Menentukan attributes (columns) dan records (row) data

Membersihkan Data

Elemen kompetensi:

  1. Melakukan pembersihan data yang kotor

  2. Membuat laporan dan rekomendasi hasil membersihkan data

Mengkonstruksi Data

Elemen kompetensi:

  1. Menganalisis teknik transformasi data

  2. Melakukan transformasi data

  3. Membuat dokumentasi konstruksi data

Membangun Skenario Model

Elemen kompetensi:

  1. Mengidentifikasi teknik pemodelan

  2. Menentukan teknik pemodelan yang sesuai dengan karakteristik data dan tujuan teknis data science

  3. Menyiapkan skenario pengujian

Membangun Model

Elemen kompetensi:

  1. Menyiapkan parameter model

  2. Menggunakan tools pemodelan

Mengevaluasi Hasil Pemodelan

Elemen kompetensi:

  1. Menggunakan model dengan data riil

  2. Menilai hasil pemodelan

Melakukan Proses Review Pemodelan

Elemen kompetensi:

  1. Menilai kesesuaian proses pemodelan

  2. Menilai kualitas proses pemodelan

Persyaratan

Persyaratan untuk Mengikuti Sertifikasi

Cek persyaratan lengkap sebelum mengikuti sertifikasi. Dapat dipenuhi salah satunya.

Lulusan S1 Program Studi statistika/Sains Data /Computer Sains/Informatika atau yang serumpun dan Pengalaman Kerja minimal 1 (satu) tahun di bidang Data Managent/data Scientist secara berkelanjutan, atau


Mahasiswa S2 Program Studi Magister statistika/Sains Data /Computer Sains/Informatika atau yang serumpun; atau


Memiliki sertifikat kompetensi Junior/Associate Data Sciencedisertai surat dengan pengalaman kerja di bidang Data Scientist minimal selama 1 (satu) tahun secara berkelanjutan; atau


Memiliki Sertifikat Pelatihan Berbasis Kompetensi pada Jabatan Data Scientist; atau

Memiliki Pengalaman kerja di bidang Management Data minimal 2 (dua) Tahun secara berkelanjutan atau memiliki Pengalaman Kerja sebagai Data Scientist minimal 1 (satu) tahun secara berkelanjutan

Memenuhi salah satu syarat di atas untuk mengikuti pelatihan

SCHEDULE - BG FIX.png

Jadwal SELANJUTNYA

Jadwal Pelatihan Mendatang

Pelatihan ini mencakup rekrutmen, manajemen kinerja, pengembangan karyawan, dan kepemimpinan tim.

On-Demand

Certified Data Scientist

October 2025

Offline

Why Us PP.png

mengapa revou

Mengapa Memilih RevoU Sebagai Partner Sertifikasi?

why-revou-1.png

Sertifikasi Lengkap Terpadu

Satu mitra terintegrasi untuk seluruh program sertifikasi BNSP.

why-revou-2.png

Pengalaman Belajar Interaktif

Materi terkini dengan metode aktif untuk pemahaman dan keterlibatan maksimal.

why-revou-3.png

Kepastian Sertifikasi Resmi

Dukungan mentor, simulasi, dan retake gratis untuk memastikan peserta lulus sertifikasi.

Metode Pembelajaran Revou

Lebih Modern, Lebih Interaktif, Lebih Efektif

Standar baru dalam pelatihan sertifikasi, RevoU mempersiapkanmu secara menyeluruh untuk tantangan industri.

mentor-terbaik.png

Trainer & Mentor Terbaik

Dapatkan dampingan trainer dan mentor berpengalaman untuk dukungan penuh selama proses pelatihan, portofolio, dan asesmen.

fasilitas-nyaman.png

Fasilitas & Lokasi yang Nyaman

Training berlangsung di lokasi nyaman dan mudah diakses, didukung logistik lengkap serta konsumsi dan fasilitas berkualitas unggul.

pembelajaran-interaktif.png

Pembelajaran Interaktif

Tak hanya belajar dari slide. Sistem peer-review, group discussion, dan quiz akan membuat pengalaman belajar lebih interaktif dan efektif.

pendampingan-portfolio.png

Pendampingan Portofolio

Peserta akan didampingi mentor yang memberikan arahan, feedback draft, hingga saran praktik terbaik untuk portofolio.

image 415.png

Materi Pembelajaran Modern

Materi pembelajaran seperti video, infografik, dan presentasi interaktif akan membantu peserta lebih mudah memahami materi.

materi-mobile.png

FAQ

Frequently Asked Questions

  • Sertifikasi BNSP adalah pengakuan resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi yang menandakan bahwa seseorang memiliki kompetensi sesuai standar nasional. Bagi perusahaan, ini penting untuk memenuhi regulasi, meningkatkan kredibilitas SDM, dan menunjang tender atau audit ISO.

  • Jika peserta belum berhasil lulus dalam ujian sertifikasi, RevoU memberikan kesempatan untuk mengikuti satu kali ujian ulang secara gratis sesuai ketentuan yang berlaku.

  • Pendaftaran dimulai dengan memilih keahlian dan persyaratan yang sesuai, kemudian RevoU akan mendampingi proses dari awal hingga peserta mendapatkan sertifikasi resmi.

Similar Programs

Program Rekomendasi Lainnya

Fasilitas.png

Certified Data Analyst

Okupasi

Jadwal terdekat

18 - 21 November 2025

Offline assessment

Fasilitas.png

Certified Junior/Associate Data Scientist

Okupasi

Jadwal terdekat

22 - 24 & 26 September 2025

Offline assessment

Fasilitas.png

Certified Chief Data Scientist

Okupasi

Jadwal terdekat

September 2025

Offline assessment

2person-bottom-ctf.png

Ada pertanyaan lebih lanjutmengenai program ini?

bottom of page