Skip to content
ITB Ganesha campus building and fountain

Tersertifikasi Institut Teknologi Bandung.

Applied Data Science
with AI.

Program data science untuk era AI, dirancang bagi profesional yang siap beranjak dari analisis ke pemodelan prediktif dan data product berbasis AI.

Batch berikutnya: Desember 2026

Daftar Sekarang Jadwalkan Konsultasi

13 Minggu

Durasi

Hybrid

Online + Kampus ITB

Sertifikat ITB

Sertifikat + microcredential

ITB Logo

Institut Teknologi Bandung

Est. 1920

Universitas teknik #1
di Indonesia

Berdiri sejak 1920, ITB telah membentuk satu abad perkembangan sains dan keteknikan Indonesia.

#255

QS World Rankings 2026

#1

Engineering & Technology di Indonesia

Tempat para insinyur dan praktisi data terbaik Indonesia dididik

Selama lebih dari satu abad, alumni ITB memimpin pekerjaan teknis di berbagai industri dan perusahaan teknologi Indonesia.

#1 di Indonesia untuk Matematika

Peringkat #351–400 dunia pada QS Rankings by Subject 2026, mencerminkan kekuatan akademik ITB yang lebih luas di disiplin matematika yang menjadi dasar program ini.

Mengapa Sekarang

AI memperluas apa yang bisa kamu bangun.

AI mengubah apa yang bisa kamu lakukan dengan analitik. Cakupannya melebar: data yang bisa dipakai, sistem yang bisa dibangun, dan skill yang layak ditambah.

Lebih banyak data yang bisa dipakai

Review, tiket, dokumen, dan percakapan dulu terlalu berantakan untuk dianalisis dalam skala besar. LLM membuat teks semacam itu jadi bisa dipakai.

Proses membangun jadi lebih cepat

SQL, Python, boilerplate model, testing, dan dokumentasi dipercepat oleh AI coding agent. Biaya implementasi turun.

Solusi baru jadi terjangkau

Structured extraction, semantic search, RAG, dan sistem yang menggabungkan ML dengan LLM sekarang realistis untuk tim kecil.

AI membuat proses membangun jadi lebih cepat. Bagian sulitnya adalah tahu apa yang perlu dibangun, bagaimana memvalidasinya, dan kapan hasilnya bisa dipercaya.

Judgment

  • Apa yang perlu dibangun
  • Pendekatan mana yang paling sesuai
  • Apakah hasilnya bisa dipercaya

Fundamental

  • Statistika
  • Predictive modeling
  • Data product engineering

Mengapa Ikut Program Ini

Dari analisis ke data product berbasis AI.

Kamu sudah membuat laporan dan menjelaskan data. Sekarang waktunya belajar memprediksi, membangun dengan AI, dan mengirimkan data product yang tepercaya.

  1. Tahap 1

    Report

    Apa yang terjadi?

    SQL · dashboard · EDA

  2. Tahap 2

    Diagnose

    Apa yang kemungkinan memicunya?

    korelasi · drill-down · root cause

  3. Tahap 3

    Predict

    Apa yang akan terjadi?

    Pemodelan prediktif · forecasting

  4. Tahap 4

    Augment

    Bagaimana AI mempercepatnya?

    AI coding agent · data tidak terstruktur

  5. Tahap 5

    Own to Operationalize

    Bisakah ini terus berjalan andal?

    Evaluasi model · monitoring · governance

Contoh data product operasional

Aplikasi keputusan churn

Siapa yang berpotensi berhenti, dan siapa yang diprioritaskan.

Perencana demand forecast

Permintaan bulan depan beserta ketidakpastiannya, diperbarui otomatis setiap minggu.

Feedback intelligence

Ribuan komentar teks bebas diubah menjadi daftar isu berperingkat.

Pipeline prediksi otomatis

Model yang berhenti jadi notebook dan mulai berjalan sesuai jadwal.

Ini empat contoh. Di capstone kamu membangun satu di sekitar data dan keputusanmu sendiri.

Yang Membuat Program Ini Berbeda

Data science serius, dibangun dengan cara modern.

Kamu sudah bisa menganalisis data. Sekarang belajar membangun model prediktif dan data product berbasis AI.

AI sebagai metode kerja

Sejak Minggu 2, AI menjadi bagian dari cara kamu bekerja. Sejak Minggu 5, coding agent bekerja di dalam repository kamu sendiri di bawah Safety Gate, membangun pipeline dan menjalankan test di bawah review kamu.

Kedalaman statistika ala ITB

AI mempercepat proses membangun, tetapi statistika yang menentukan apakah hasilnya bisa dipercaya. Validasi, eksperimen, dan biaya kesalahan hadir di setiap modul.

Kamu pulang dengan data product yang berjalan

Model tervalidasi di balik antarmuka yang hidup, menyelesaikan masalah nyata dari pekerjaanmu, dan dipertahankan langsung di depan panel.

Diajar dosen ITB dan praktisi industri

Sesi akademik dipandu dosen ITB. Sesi terapan dipandu praktisi industri. Ketelitian akademik dan praktik industri sepanjang program.

Kredensial

Sertifikat
dari ITB

Lulus dengan kredensial dari salah satu universitas teknik terbaik di Asia.

Certificate of Completion

Diterbitkan dan dapat diverifikasi oleh ITB setelah seluruh persyaratan program terpenuhi.

Microcredential

Opsional 1 SKS Metode Statistika dari Fakultas Teknologi Industri, ITB. Dapat diperhitungkan untuk program magister di ITB.

ITB Applied Data Science with AI certificate preview

Kurikulum

Dari analisis tervalidasi, ke predictive modelling, ke data product berbasis AI.

Setiap modul ditutup dengan checkpoint praktis yang membuktikan apa yang bisa kamu lakukan.

Kickoff

Cara belajar data science bersama AI

Minggu 1

Yang akan dipelajari:

  • Alur program, gate mentoring, dan ekspektasi capstone
  • Kontrak kerja bersama AI dan cara penggunaannya dicatat
  • Setup workspace, pod cohort, dan networking antar peserta

Modul 1 · Validate

Keputusan, data & fondasi statistika

Minggu 2–4

Modul 2 · Build

Predictive modelling berbantuan AI & model engineering

Minggu 5–8

Modul 3 · Operationalize

Data product berbasis AI & governance

Minggu 9–10

Capstone · Defend

Bangun. Uji ketahanannya. Pertahankan.

Minggu 11–13

Proyek Capstone

Bangun data product nyata. Pertahankan di depan ahli.

Kamu membawa masalah nyata dari pekerjaanmu dan mengubahnya menjadi data product tervalidasi yang ter-deploy sepanjang program.

1

Pilih masalahmu

Pilih satu keputusan nyata dari pekerjaanmu di awal program, atau pakai anchor case bila datamu tidak boleh keluar perusahaan.

2

Bangun dan uji ketahanannya

Sepanjang program kamu membangun bukti statistiknya, modelnya, antarmukanya, dan rencana governance-nya. Setelah itu mentor menantang setiap bagiannya.

3

Pertahankan di depan panel

Presentasikan modelmu langsung di depan praktisi industri, tanpa bantuan AI di ruangan. Capstone terbaik dipresentasikan lagi pada Graduation Day di kampus ITB, di depan dosen ITB. Statistikamu, modelmu, keputusanmu.

Enterprise (30+ Seats)

Use Case Spesifik Perusahaan

Bangun untuk keputusan nyata di organisasimu. Framework siap NDA, atau memakai anchor case bila datamu tidak boleh keluar perusahaan.

Metode Pembelajaran

Pengalaman Belajar

Program hybrid untuk profesional yang bekerja. Sesi live online di malam hari pada hari kerja, ditambah sesi tatap muka di kampus ITB Bandung.

Pemandangan outdoor kampus ITB Bandung

Sesi On-Campus di ITB

Minggu 1 membuka program: belajar langsung dari dosen ITB dan membangun jejaring dengan rekan seangkatan. Minggu 13 menutupnya dengan graduation day, presentasi capstone, dan penyerahan sertifikat di kampus ITB.

Live Online

Sesi Malam di Hari Kerja

Kuliah dan workshop langsung secara real-time. Semua sesi direkam agar kamu bisa menyusul.

Selasa & Kamis, 19:30–21:30 WIB

Mentoring

Satu mentor sepanjang program

Kamu mendapat satu mentor untuk seluruh program, jadi selalu ada yang bisa ditanya saat mentok. Ada mid check-in di Minggu 6, dan dua klinik capstone di Minggu 11 sebelum sidang panel.

Yang Mengajar Kamu

Belajar dari akademisi ITB dan praktisi data science senior.

Statistikanya datang dari Fakultas Teknologi Industri ITB. Kurikulum terapannya dibentuk oleh praktisi yang men-ship data science di perusahaan-perusahaan terbesar Indonesia.

Titah Yudhistira, S.T., M.T., Ph.D.

Titah Yudhistira, S.T., M.T., Ph.D.

Fakultas Teknologi Industri

Institut Teknologi Bandung

Lihat profil
Muhammad Akbar, S.T., M.T., Ph.D.

Muhammad Akbar, S.T., M.T., Ph.D.

Fakultas Teknologi Industri

Institut Teknologi Bandung

Lihat profil

Dosen ITB dan praktisi lainnya akan menyusul, diumumkan sebelum cohort dimulai.

Untuk Siapa Program Ini

Fondasi datamu sudah ada. Ini langkah berikutnya.

Program lanjutan untuk kamu yang sudah biasa melakukan reporting dan eksplorasi, dan siap memegang prediksi, otomasi, serta governance.

Data & BI Analyst

Kamu sudah biasa reporting dan eksplorasi. Sekarang kamu ingin memegang prediksi dan validasi.

Analytics Engineer

Kamu kuat di pipeline. Yang belum ada adalah judgment statistik dan model untuk melengkapinya.

Profesional Kuantitatif

Risk, product, marketing, operations, riset. Kamu nyaman dengan angka dan sedang bergerak ke applied AI.

Alumni RevoU Data Analytics

Kelanjutan langsung dari analitik dasar ke applied data science.

Prasyarat

  • SQL dasar
  • Python dan pandas dasar
  • Statistika deskriptif dan distribusi
  • Terbiasa membaca dashboard dan output analitik

Belum memenuhi prasyaratnya? Mulai dari Data Analytics with AI. Itu jalur masuknya, dan alumninya kembali ke sini.

Lihat Data Analytics with AI

Investasi

Biaya program

13 minggu pembelajaran terstruktur, kredensial ITB, dan data product tervalidasi yang dibangun dari pekerjaanmu sendiri.

Pendaftaran Individu

Harga Early Bird

Akses penuh ke program 13 minggu, sesi on-campus, dan mentoring.

Rp 15.999.000 /orang

Rp 16.999.000 /orang

Tersedia opsi cicilan.

Alumni ITB / RevoU

Rp 16.999.000 Rp 14.499.000

Alumni RevoU Data Analytics

Rp 16.999.000 Rp 11.999.000
Daftar Sekarang Hubungi Kami untuk Harga Enterprise
  • 13 minggu sesi live Selasa & Kamis, 19:30–21:30 WIB
  • Dua hari tatap muka di kampus ITB Ganesha
  • Satu mentor khusus sepanjang program, plus dua klinik uji ketahanan capstone
  • Capstone dengan sidang panel
  • Certificate of Completion ITB × RevoU
  • Akses Claude Code sejak Minggu 5
  • Akses komunitas alumni dan AI

FAQ

Sebelum kamu mendaftar.

Apakah program ini cocok untuk pemula? +

Tidak. Program ini dimulai tepat di titik analitik dasar berakhir. Kamu diharapkan sudah menguasai SQL, Python dasar, dan statistika deskriptif. Jika kamu mulai dari nol, Data Analytics with AI adalah langkah pertama yang tepat, dan program itu bermuara ke sini.

Apa bedanya dengan Data Analytics with AI? +

Data Analytics with AI mengajarkan cara memahami bisnis, menganalisis data, dan mengomunikasikan keputusan. Program ini mengajarkan cara membangun model, mengotomasi workflow, serta men-deploy dan mengatur data product. Yang satu memberi jawabannya. Yang lain memberi sistem yang terus menghasilkan jawaban.

Bagaimana jika saya belum memenuhi prasyaratnya? +

Tim admissions akan menyampaikannya selama proses seleksi dan mengarahkan kamu ke Data Analytics with AI. Prasyarat ini ada supaya program bisa bergerak dengan tempo yang tinggi. Tanpa itu, waktu akan habis untuk mengulang materi dasar.

Apa itu microcredential 1 SKS? +

Kredit opsional 1 SKS Metode Statistika dari Fakultas Teknologi Industri, ITB. Kirimkan Certificate of Completion, ikuti asesmen di kampus ITB, dan bayar biaya kreditnya. Paling bermanfaat jika kamu berencana lanjut ke program magister di ITB, di mana kredit ini bisa diperhitungkan. Certificate of Completion tetap kamu dapatkan dalam kondisi apa pun.

Berapa waktu yang dibutuhkan setiap minggu? +

Empat jam sesi live pada Selasa dan Kamis malam, ditambah kerja lab dan waktu membangun capstone. Sepanjang program totalnya sekitar 52 jam sesi live dan 90 jam praktik terstruktur.

Bolehkah saya memakai AI di capstone? +

Boleh, dan memang diharapkan. Setiap kontribusi yang berarti dicatat dan diverifikasi. Sidang adalah pengecualiannya: tanpa AI di ruangan. Kamu menjelaskan sendiri data, statistika, model, dan rekomendasimu.

Siap naik level dari analisis?

Daftar Sekarang Jadwalkan Konsultasi

© 2026 RevoU × Institut Teknologi Bandung. Seluruh hak cipta dilindungi.