Jalin Bangun Solusi Agentic AI dan Otomasi Workflow
Financial Technology
Artificial Intelligence
.png)
Ringkasan Eksekutif
Para developer di PT Jalin Pembayaran Nusantara menghadapi tantangan dalam mengejar pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk diimplementasikan ke dalam sistem transaksi keuangan yang kompleks. Dibutuhkan kapabilitas teknis yang kuat untuk mengubah konsep AI menjadi solusi nyata yang meningkatkan efisiensi operasional perusahaan.
Untuk menjawab tantangan ini, RevoU menyelenggarakan pelatihan "Foundations in Agentic AI for Tech" selama satu bulan. Program ini dirancang untuk membekali developer Jalin dengan kemampuan membangun AI Assistant, mengotomasi workflow menggunakan n8n, hingga merancang arsitektur Agentic AI yang otonom.
Pelatihan dilakukan secara intensif dengan pendekatan hands-on practice, mentoring, dan Group Project. Peserta tidak hanya belajar teori, tetapi langsung membangun prototype workflow AI yang relevan dengan masalah bisnis di Jalin. Di akhir program, peserta mempresentasikan solusi mereka dalam sesi Pitching Day untuk mendapatkan feedback teknis mengenai skalabilitas dan implementasi di lingkungan korporat.
Industry
Financial Technology
Program
Artificial Intelligence
Role of Participants
Developer Technical Lead
Satisfaction Rate
4.8/5
Training Format
Offline
Tentang Jalin
PT Jalin Pembayaran Nusantara (Jalin) merupakan perusahaan penyedia infrastruktur sistem transaksi keuangan yang memiliki peran strategis dalam menjaga kelancaran, keandalan, dan keamanan layanan transaksi keuangan nasional. Sebagai bagian dari Member of Danareksa, Jalin fokus pada inovasi teknologi untuk memperkuat sistem pembayaran di Indonesia.
_edited.jpg)
Tantangan yang Dihadapi
Tim developer Jalin menghadapi beberapa tantangan utama dalam adopsi AI:
Kebutuhan Transisi Teknologi: Perlunya menerjemahkan konsep AI yang abstrak menjadi solusi teknis yang berdampak langsung pada sistem perusahaan.
Kompleksitas Operasional: Mencari cara mengotomasi alur kerja harian yang rumit agar lebih efisien tanpa mengorbankan keamanan data.
Kurangnya Prototype Terukur: Dibutuhkan kemampuan untuk merancang dan menguji prototype AI (AI Agent) yang mampu melakukan tugas-tugas multi-step secara mandiri.
Instructors
Fahmul Ihsan Khairul
Data & AI Lead
Injourney Airports
Solusi
RevoU memberikan solusi melalui program pelatihan teknis mendalam yang mencakup:
Prompt Engineering & AI Assistant: Menguasai teknik zero-shot, few-shot, dan RAG untuk membangun CustomGPT yang aman dan sesuai regulasi.
Workflow Automation with n8n: Mempelajari penggunaan n8n untuk menghubungkan AI dengan tools seperti Slack dan Google Sheets melalui API dan logic branching.
Agentic AI Architecture: Memahami siklus Plan-Act-Observe-Reflect untuk membangun agen yang dapat berpikir dan bertindak secara otonom.
Monitoring & Security: Praktik terbaik dalam deployment AI menggunakan Streamlit dan Langflow, serta mitigasi risiko terhadap prompt leaking.
Pelatihan ini dipandu oleh instruktur berpengalaman, Fahmul Ihsan Khairul dan Sindhu Wardhana, yang memberikan wawasan praktis mengenai implementasi AI di skala industri. Peserta juga mendapatkan sesi mentoring untuk mematangkan project akhir mereka.
Hasil Pelatihan
Melalui pelatihan ini, PT Jalin berhasil mencapai hasil sebagai berikut:
Peningkatan Kapabilitas Teknis: Tercatat 45% Participant Growth dalam pemahaman konsep inti AI dan 100% passing rate pada evaluasi akhir.
Prototype Solusi Bisnis: Peserta berhasil menciptakan workflow otomatisasi seperti "Jalin BCM Chatbot", "Form and Ticketing Automation", dan "Otomatisasi Kontrak" yang siap dikembangkan lebih lanjut.
Efisiensi Alur Kerja: Tim kini mampu merancang alur kerja n8n yang kompleks (>10 nodes) untuk mempercepat proses operasional harian.
Kesiapan Adopsi AI: Peserta memiliki kerangka kerja yang jelas untuk melakukan monitoring, logging, dan troubleshooting pada sistem AI yang dideploy.
