OJK Bekali Tim Lintas Divisi dengan Skill Analisis & Visualisasi Data
Government & BUMN
Data Analytics
“Materi yang disampaikan sangat relevan dengan kebutuhan industri, dan penyampaiannya pun sistematis serta mudah dipahami. Saya juga sangat mengapresiasi pendekatan yang interaktif, dukungan dari fasilitator, serta komunitas belajar yang aktif dan suportif. Program ini benar-benar memberikan nilai tambah baik dari sisi teknis maupun soft skills.”
Analyst at OJK
Ringkasan Eksekutif
Staf OJK dari berbagai divisi mengikuti pelatihan intensif selama tiga hari bertajuk "Data Analytics & Data Visualization Using R" yang difasilitasi oleh RevoU.
Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan keterampilan teknis dalam mengolah, menganalisis, dan memvisualisasikan data secara efektif, serta membangun narasi berbasis data yang mendukung pengambilan keputusan.
Industry
Government & BUMN
Program
Data Analytics
Role of Participants
Kepala Bagian
Analis (Junior, Senior)
Pengawas (Junior, Senior)
Auditor Junior
Administrator (Junior)
Satisfaction Rate
4.8/5
Training Format
Offline
Tentang OJK
Otoritas Jasa Keuangan (OJK) adalah lembaga independen yang dibentuk untuk mengatur dan mengawasi seluruh kegiatan di sektor jasa keuangan di Indonesia, termasuk perbankan, pasar modal, dan industri keuangan non-bank, demi terciptanya sistem keuangan yang tumbuh secara berkelanjutan dan stabil.
Tantangan yang Dihadapi
Sebagai lembaga yang menangani data kompleks di sektor jasa keuangan, OJK menghadapi kebutuhan untuk meningkatkan kompetensi internal dalam data analytics. Peserta pelatihan, meski sudah mengenal dasar pengolahan data, membutuhkan pendekatan terstruktur untuk membersihkan, mentransformasi, dan menyajikan data dengan tools yang lebih advanced seperti R.
Instructors
.jpg)
Stephanie
Senior Data Scientist
JULO
Solusi
RevoU menyusun kurikulum 3 hari pelatihan dengan topik utama:
1. Data Collection, Cleaning & Transformation
Pengenalan R & struktur data
Import data dari berbagai format
Data cleaning (NA values, duplikasi, outliers)
Transformasi data (mutate, filter, join)
2. Exploratory Data Analysis (EDA) & Data Visualization
Statistik deskriptif & eksploratif
Visualisasi data menggunakan ggplot2
Teknik feature engineering dasar
3. Data Analytics, Machine Learning, & Automated Reporting
Regresi linear & logistik
Evaluasi model (R², akurasi)
Pembuatan laporan otomatis dengan R Markdown
Hasil Pelatihan
Setelah pelatihan, peserta menunjukkan peningkatan pemahaman hingga 88%, dan kini mampu:
Mengolah dan membersihkan data secara efisien
Membuat visualisasi interaktif dan informatif
Menyusun laporan analitik otomatis
Menggunakan model prediktif dasar untuk mendukung riset
