top of page

BigQuery

BigQuery adalah platform analisis data berbasis cloud yang dikembangkan oleh Google untuk mengolah dataset besar dengan kecepatan dan efisiensi tinggi.

data-analyst

Apa itu BigQuery?

pengertian BigQuery

BigQuery adalah platform analisis data berbasis cloud yang dikembangkan oleh Google untuk mengolah dataset besar dengan kecepatan dan efisiensi tinggi.

Layanan ini dirancang untuk mengolah data berskala petabyte, memberikan informasi melalui analisis SQL canggih dan teknik machine learning.

Salah satu keunggulan utama BigQuery adalah kemampuan menjalankan query SQL di atas dataset yang disimpan langsung di infrastrukturnya. User tidak perlu mengelola database atau server karena semua data disimpan di Google Cloud. BigQuery dapat mengakses database tersebut secara langsung, mengurangi waktu dan tenaga yang diperlukan untuk mengumpulkan serta mengolah data sebelum dianalisis.

BigQuery juga menawarkan kemampuan untuk 'streaming' data. User bisa mengirim data ke platform secara real-time. Hal ini sangat berguna untuk aplikasi yang memerlukan informasi instan, seperti analisis keuangan atau monitoring perangkat IoT.

Fitur-fitur BigQuery

Dilansir dari berbagai sumber, berikut adalah beberapa fitur utama yang membuat BigQuery menjadi pilihan unggul dalam analisis data:

  • Arsitektur serverless: BigQuery beroperasi pada platform cloud, menghilangkan kebutuhan terhadap infrastruktur fisik. Fitur ini memudahkan analyst untuk mengakses dan menganalisis data tanpa khawatir tentang maintenance hardware.
  • Streaming data real-time: dengan API streaming berkecepatan tinggi, fitur ini berguna untuk memasukkan dan menganalisis data terbaru, memberikan informasi penting secara  instan untuk pengambilan keputusan yang cepat.
  • Logical data warehouse: BigQuery dapat mengakses sumber data eksternal, memungkinkan pengolahan data tanpa perlu duplikasi. Fitur ini mengintegrasikan berbagai sumber data sehingga memudahkan analisis terpadu.
  • Layanan transfer data: fitur transfer data membantu migrasi data otomatis dari berbagai platform seperti Google Marketing Platform, Google Ads, dan YouTube, memudahkan konsolidasi data untuk analisis terpusat.
  • Geospatial analytics: BigQuery juga berguna dalam pengelolaan data geografis, memberikan kontrol lebih besar atas di mana data disimpan dan diproses.
  • Machine learning terintegrasi: BigQuery memiliki fitur untuk membuat dan menjalankan model machine learning langsung di dalam BigQuery menggunakan SQL, tanpa perlu pengalaman khusus dalam pemrograman atau data science.
  • Penyimpanan dan pemrosesan terpisah: BigQuery menyimpan data secara terpisah dari komputasi, memungkinkan analyst meningkatkan atau mengurangi kapasitas pemrosesan tanpa perlu memindahkan data.

Keuntungan Menggunakan BigQuery

Tech Target dan WebFX menjelaskan keuntungan menggunakan BigQuery, antara lain:

  • Kecepatan dan efisiensi: BigQuery berguna untuk analisis data skala besar dengan kecepatan tinggi, menjalankan query kompleks dalam hitungan detik.
  • Skalabilitas otomatis: BigQuery menangani skalabilitas secara otomatis, memungkinkan analyst fokus pada analisis data daripada manajemen infrastruktur.
  • Hemat biaya: dengan model penetapan harga pay-per-use, perusahaan hanya membayar untuk apa yang digunakan.
  • Kemudahan integrasi: BigQuery mudah diintegrasikan dengan alat dan penyimpanan data lainnya. Hal ini memudahkan proses import, export, dan manipulasi data.
  • Menawarkan keamanan tingkat tinggi: dengan enkripsi data in-transit dan at-rest, autentikasi multi-factor, serta kepatuhan terhadap standar keamanan global, BigQuery memastikan keamanan data.
  • Kemudahan pengelolaan data: BigQuery menyederhanakan pengelolaan data dengan cara menyimpan data dalam format asli, mengurangi kebutuhan untuk transformasi data yang rumit.
  • Aksesibilitas dan kolaborasi: platform berbasis cloud memudahkan akses dari mana pun, juga memfasilitasi kolaborasi antar tim dan departemen.

FAQ (Frequently Asked Question)

Apakah BigQuery gratis?

BigQuery menawarkan model penetapan harga "pay-as-you-go". Artinya, user membayar berdasarkan penggunaan.

Namun, Google Cloud menyediakan tingkat penggunaan gratis untuk BigQuery di setiap bulannya, user dengan kebutuhan analisis data skala kecil atau untuk tujuan pembelajaran dapat memanfaatkan penawaran ini.

Tingkat penggunaan gratis yang disediakan mencakup:

  • Penyimpanan: 10 GB penyimpanan gratis per bulan.
  • Pemrosesan: 1 TB pemrosesan query gratis per bulan.

Setelah melebihi batas penggunaan gratis, biaya standar akan berlaku berdasarkan jumlah data yang disimpan, volume data yang diproses query, atau jumlah data yang di-stream.

Biaya BigQuery jua bervariasi tergantung pada penggunaan spesifik, tetapi berikut adalah gambaran umum dari struktur biayanya:

  • Penyimpanan data: sekitar $0.02 atau Rp318 per GB setiap bulan untuk penyimpanan aktif. Untuk penyimpanan jangka panjang (data yang tidak diakses selama 90 hari atau lebih), tarifnya lebih rendah, yaitu sekitar $0.01 atau Rp158 per GB setiap bulan.
  • Pemrosesan query: $5 atau Rp79.000 per terabyte data yang diproses oleh query.
  • Streaming data: $0.01 atau Rp158 per 200 MB data yang di-stream.

Mulai karirmu dalam

data-analyst

Belajar di RevoU! Dapatkan skill digital paling in-demand langsung dari praktisi terbaik di bidangnya. Kelas online 100% LIVE, 1:1 career coaching, dan akses ke Community Hub dengan 6000+ member selamanya untuk support perkembangan karir kamu!

IKUT KURSUS GRATIS
bottom of page