top of page
bg-grid 1.png

Cara Membuat Regresi Linier Sederhana di Python

Begini cara membuat regresi linier sederhana di Python, disertai contoh!

Data Analytics

RevoU Staff

Mau Belajar

Data Analytics

Belajar di RevoU! Dapatkan skill digital paling in-demand langsung dari praktisi terbaik di bidangnya. Kelas online 100% LIVE, 1:1 career coaching, dan akses ke Community Hub dengan 6000+ member selamanya untuk support perkembangan karir kamu!

​

Regresi linier membantu dalam memprediksi nilai berdasarkan data historis yang telah dikumpulkan sebelumnya.

Penggunaan Python dalam regresi linier menjadikannya lebih mudah karena sintaksnya yang sederhana dan dukungan komunitas yang luas. Artikel ini akan menjelaskan dasar-dasar regresi linier di Python, mulai dari konsepsi teoritis sampai implementasi praktis. Selamat membaca!

Regresi linier sederhana adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara dua variabel, yaitu satu variabel dependen (yang ingin diprediksi).

di mana:
    Tujuan utama dari regresi linier sederhana adalah untuk membuat model yang dapat memprediksi nilai y berdasarkan nilai x. Model ini berguna dalam banyak bidang seperti ekonomi, kedokteran, ilmu sosial, dan lebih banyak lagi, di mana kita perlu memprediksi hasil masa depan berdasarkan data historis.


  • Membuat prediksi yang akurat berdasarkan hubungan tersebut.

  • Kapan Kita Menggunakan Regresi Linier Sederhana?


  • Prediksi nilai: regresi linier sederhana paling sering digunakan untuk prediksi. Misalnya, perusahaan ingin memprediksi pendapatan berdasarkan jumlah uang yang dihabiskan untuk iklan.
  • Analisis tren: kamu dapat menggunakan regresi linier sederhana untuk menilai tren dalam data historis, seperti peningkatan penjualan selama beberapa tahun.
  • Estimasi hubungan: ketika ingin memahami kekuatan dan arah hubungan antara dua variabel, regresi linier sederhana dapat memberikan informasi yang jelas. Contohnya, seorang peneliti kesehatan ingin menguji apakah ada hubungan antara konsumsi obat tertentu dan tingkat pemulihan penyakit.
  • Pengambilan keputusan: dalam bidang bisnis, model ini sering dipakai untuk membuat keputusan berdasarkan data, seperti menetapkan harga produk atau merencanakan kapasitas produksi berdasarkan permintaan yang diprediksi.
  • Kontrol kualitas

    : dalam industri manufaktur, regresi linier sederhana bisa dipakai untuk memprediksi hasil kualitas berdasarkan perubahan pada variabel proses.

    • Berikut langkah-langkah untuk mengimplementasikan regresi linier sederhana menggunakan yang diperlukan

    library yang diperlukan. Pastikan Numpy, Pandas, dan scikit-learn sudah terinstal di lingkungan Python-mu.

    Langkah 2: siapkan data

    . Data biasanya berbentuk tabel di mana satu kolom bertindak sebagai variabel independen dan kolom lain sebagai variabel dependen.

    dataset:

    bottom of page