Cara Membuat Scatter Plot di Python

Namun dengan Scatter plot adalah salah satu jenis visualisasi data yang paling efektif untuk menampilkan hubungan antar variabel.

scatter plot yang tidak hanya akurat secara matematis, tetapi juga memukau secara visual.

scatter plot di Python, mulai dari persiapan data sampai penyesuaian estetika insight dari data dengan cara yang paling efisien. Mari kita mulai!

Matplotlib untuk Membuat Scatter Plot di Python

library visualisasi data paling populer dan banyak digunakan dalam ekosistem Python.

plot, termasuk scatter plot di Python:

scatter plot berguna untuk mengeksplorasi dan memahami korelasi antara dua variabel. Dengan Matplotlib, kamu set data pada sumbu x dan y untuk melihat bagaimana satu variabel berhubungan dengan variabel lainnya.
• Identifikasi pola, tren, dan outlier

  : melalui

  outlier

  atau nilai yang menyimpang dari distribusi umum.

• Analisis distribusi data:

  fitting curve

  untuk membantu menganalisis seberapa baik distribusi data dan memprediksi tren.

• Kustomisasi

  scatter plot

  , termasuk warna titik, ukuran titik, label sumbu, judul

  Cara Membuat Scatter Plot di Python

  scatter plot menggunakan Matplotlib:

  #1 Instalasi dan impor Jika kamu belum memiliki Matplotlib di lingkungan Python, kamu bisa menginstalnya menggunakan pip, command prompt dan jalankan perintah Setelah terinstal, kamu perlu mengimpor Matplotlib ke dalam submodule plt dengan menggunakan aliasing.

  
  

  #2 Persiapan data

  scatter plot, kamu perlu menyiapkan data yang akan divisualisasikan. Data harus terdiri dari dua variabel; satu untuk sumbu x dan satu lagi untuk sumbu y. Data bisa dalam bentuk NumPy, atau kolom dari DataFrame Pandas.

  Tips memilih data:

  Pastikan data bersih dan tidak mengandung nilai yang hilang (Pilih variabel yang ingin kamu bandingkan atau analisis hubungannya.
  • scatterplot

    hanya dapat mencari hubungan antar variabel yang bersifat numerik.

  #3 Membuat scatter plot

  scatter plot, gunakan fungsi scatter plot sederhana: